기상학, 농업, 임업 및 자연생태계간의 상호작용을 다루며, 날씨와 환경의 변화에 따라 영향을 받는 식생 및 토양과학, 생태학, 생지화학 분야의 실질적인 문제에 대한 기초 과학 및 응용 연구에 대해서 강의한다. 농림군락과 대기간의 물질, 에너지 및 정보 교환, 미기상(복사, 군락 난류, 증발산, 농도 및 플럭스) 관측, 생물기상학(식물 요란에 대한 날씨와 환경변화의 영향, 작물생산, 광사용 효율, 물사용 효율, 식물계절학), 공중생물학(화분, 포자, 곤충 및 농약의 확산), 산불-기상, 날씨 및 환경변화와 식생간의 상호작용 등에 중점을 둔다.

 The course focuses on understanding of the interactions between natural ecosystems and various processes in meteorology, agronomy, and forestry. Lectures on basic science and applied research deal with practical issues in vegetation, soil science, ecology, and biogeochemistry associated with changes in weather and environment. Major topics include the exchange of energy, matter and information between agroforest eco systems and the atmosphere, micro-meteorological measurements (radiation, canopy turbulence, evapotranspiration, flux and concentration), biometeorology (crop production, light & water use efficiency, phenology, and disturbance), aerobiology (pollen, spore, dispersion of insects and pesticides), forest fire meteorology, interactions between vegetation and changes in weather and environment.

생물기상학 및 미기상학 분야와 관련된 기상/기후학적, 생태수문학적, 생지화학적 관측과 실험설계, 관측 장비의 원리 및 보정/운용, 관측 자료의 처리와 품질관리에 관해 이론 고찰과 실내 및 농림생태계 현장 실습을 통해 배운다.

 The course provides theoretical consideration and practices in the laboratory and field settings on experimental design, principles and calibrations in instrumentation, operation and maintenance, data processing, and quality assurance and control in the context of meteorological/climatological, ecohydrological, biogeochemical perspectives.

과학적 논문작성에 필수인 논리적인 실험설계, 연구방법, 자료정리 및 논문 기술방법에 필수적으로 요구되는 식견을 교육하며, 과학윤리에 대하여 학습함으로써 연구윤리 및 학문수준의 향상을 도모한다. 

 The course provide students with essential skills required for the preparation of science proposals such as logical experimental design, research methodology, and scientific writing. Students will also learn the ethics related to the practice of science and research in the pursuit of enhanced learning.

전반적인 기후학 및 기후변화과학의 기본적 지식을 바탕으로, 농림생태계와 물리적인 기후계간의 상호작용을 식량생산, 자원관리, 생태계 서비스 등의 시스템 차원에서 고찰, 분석, 이해한다. 에너지 및 물질 순환, 기상재해 및 병해충, 작물생산과 농림생태계 관리에 미치는 기후변화의 영향을 예측, 평가하고 이에 따른 시나리오의 개발과 변화 및 교란에 적응하기 위한 사회-생태시스템 모델링의 이론과 응용에 대하여 배운다. 

 Based on the overall knowledge of climatology and climate change science, the interactions between agricultural and forest ecosystems and the climate system such as food production, resource management, and ecosystem services are reviewed, analyzed and understood in the framework of systems thinking. The impacts of climate change on energy and materials exchanges, meteorological disasters, diseases, crop production, and ecosystem management are assessed and projected. Students learn about the theory and application of social-ecological systems modeling to develop scenarios to cope with change and disturbance.

역학적 접근과 더불어 열역학적 고찰을 통해 비평형 지구시스템에서 가장 복잡하고 역동적인 생태계와 대기권 사이의 상호작용에 관한 이론적 고찰과 모델링 및 자료 분석을 통해 두 시스템간의 되먹임 기작을 이해한다. 특히, 두 시스템간의 상호작용을 엔트로피의 차원에서 고찰하고, 생태계모델과 첨단 실측자료를 사용하여 복잡생태계를 중심으로 이러한 되먹임 고리가 자연적 교란과 인위적 교란에 어떻게 반응, 적응하는지를 탐구한다. 

 Based on both dynamic and thermodynamic approaches, the course provides the current understanding of the interactions between the complex dynamic ecosphere and the atmosphere by reviewing the underpinning theories, modeling and reanalysis of observations on their feedback mechanism. Particularly, biosphere-atmosphere interactions are examined in terms of entropy. Based on the use of ecosystem models and the recent field observation, students scrutinize how complex ecosystems respond and adapt to natural and human-induced disturbances through feedback loops.

지표, 공중 및 위성기반 원격탐사 이론과 기술을 습득함으로써 생태계의 구조와 기능을 통해 나타나는 시․공간 패턴을 이해한다. 영상분석 및 지리정보시스템 기법을 생태계 감시관측, 데이터베이스 구축과 물질 순환분석, 지도 제작 및 모델링과 관련된 다양한 시․공간 스케일링, 모수화 방법을 배운다.

The course provides available theories and techniques in ground and satellite-based remote sensing to understand the temporal and spatial patterns manifested in ecosystems structure and function. Using satellite image analysis and GIS techniques, students learn how to monitor ecosystems, to establish database, to analyze materials cycling and their mapping, various spatiotemporal scaling, and parame terization associated with modeling.

 농림기상학과 관련된 연구과제에 대한 발표와 토론을 통해 이론과 실제를 탐구하고 보고서를 작성, 결과를 발표하여 토론을 경험하게 함으로써 실질적인 연구의 문제제시, 가설정립, 실험설계, 구체적 방법론 확립, 합리적인 결과 해석, 결론 도출과 발표 및 소통능력을 함양한다.

 The course aims to enhance students’ ability to identify problems, to establish hypothesis, to design appropriate experiment, to select proper methodology, to interpret results logically, to draw right conclusion, and to present and effectively communicate the highlights by preparing reports related to the topics in agricultural and forest meteorology, practicing presentation, and experiencing discussion invarious settings

석사과정 이수를 위한 필수과목으로서 농림기상과 관련된 국내외 분야에서의 80 시간 이상의 실무 경험과 심층 지식 축적

 The minimum 80 hours of internship is required for the fulfillment of master’s program to obtain practical experience and in-depth knowledge under domestic and/or international organizations associated with agricul tural and forest meteorology.

생태-사회시스템의 물질, 에너지 및 정보 순환의 본질적 체계를 고찰하고 묘사해본다. 생태계 접근법’이라 는 새로운 패러다임 기반의 사고실험과 사례조사를 통해, 복잡성, 불확실성 및 지속가능성을 향한 관리에 대 해 배운다. 뉴턴 과학을 복잡계 모드로 다시 고쳐 가는 전체론적 패러다임의 전환을 통해 과학과 가치의 연 결, 복잡계의 거버넌스, 관리 및 감시, 문화적 다양성의 역할 등에 대해 배운다. 

 Students are challenged to frame and describe the fundamental framework in ecological-societal systems. A new paradigm, the “Ecosystem Approach” is introduced to deal with complexity, uncertainty, and managing for sustainability. The class encourages students to shape the holistic paradigm shift away from Newtonian into a complexity mode, thereby learning the bridging of science and values; the challenge of governance, management and monitoring in complex systems; and the role of cultural diversity toward global sustainability.

수의학 및 병충해를 통하여 발생 가능한 질병의 종류 및 이들의 발생 환경 요인들에 대해서 강의하며, 이들을 통 하여 과거 발생하였던 피해 사례들 그리고 앞으로 기후변화에 따른 발생 가능성 및 위험성 등에 대해서 배운다. 수 의학, 축산학, 병리학, 환경공학, IT 등에서 이들의 효과적인 대응을 위해 어떠한 노력들이 있고 이들과 관련된 기초 과학 및 응용과학에 대해서 강의한다. 

 The course provides the lectures on the kinds of potential disease and the environmental conditions for their outbreak due to damages by veterinary sources, blight, and harmful insects. Lessons are learned by ex amining the case studies in the past to project future possibility of such outbreak and risks. Students learn the related basic and applied sciences such as veterinary science, pathology, environmental engineering and information technology to effectively cope with such diseases and the consequent damages.

농림기상학과 관련된 연구과제에 대한 발표와 토론을 통해 이론과 실제를 탐구하고 보고서를 작성, 결과를 발표하여 토론을 경험하게 함으로써 실질적인 연구의 문제제시, 가설정립, 실험설계, 구체적 방법론 확립, 합 리적인 결과 해석, 결론 도출과 발표 및 소통능력을 함양한다.

 The course aims to enhance students’ ability to identify problems, to establish hypothesis, to design appropriate experiment, to select proper methodology, to interpret results logically, to draw right conclusion, and to present and effectively communicate the highlights by preparing reports related to the topics in agricultural and forest meteorology, practicing presentation, and experiencing discussion in various settings.

자연과학, 사회과학, 인문학의 통섭을 추구하되 특별히 지속가능성을 추구하는 과학과 사회의 상호작용에 대한 책임과 정의에 대해서 고찰해보며 지속가능성 과학의 새로운 흐름을 파악하고 전공영역에 적용함으로써 배운 지식과 기술을 지역사회에 실천하도록 한다. 첨단과학과 인류역사에 대한 이해를 바탕으로 다양한 세계관, 패러다임, 정책
입안들 간의 관계를 살펴보고 21세기 지속가능성 과학과 글로벌 사회의 요구와 필요에 대해 새로운 지식을 창출뿐아니라 과학정책입안으로 이어지는 실용적인 통찰력을 제공하여 과학 고문으로서의 리더십과 자질을 함양한다. 

  Through the synergy of natural science, social science and humanities, the course encourages students to pursue consilience towards sustainability by reviewing the responsibility and justice associated with the interactions between science and the society. Students are supposed to learn the current trends in sustainability science, apply the understanding to their own majors, and practice the lesson learned in the local community. Based on the understanding of state-of-the-art sciences and human history, the interactions between diverse world views, paradigms, policy makings are examined. The course will provide students with leadership and capability to serve as science advisors who not only produce noble knowledge needed for sustainable society, but also to practice such insight in practical policy makings related to sustainability science.

창의적이고 우수한 농림기상학전공의 학위논문을 쓸 수 있도록 지도교수와 적절한 관련 주제를 선정하여 문헌을 강독 하고 분석하여 연구한 바를 지도교수와 정기적으로 토론한다. 

 This is an independent study to prepare creative and quality thesis in agricultural and forest meteorology by selecting pertinent topics under the supervision of the individual’s thesis advisor. Student meets on a regular basis with his/her thesis advisor to share the results, synopsis, and implications of the related literature review to make progress in thesis preparation.

박사과정 이수를 위한 필수과목으로서 농림기상과 관련된 국내외 분야에서의 120 시간 이상의 실무 경험과 심층 지식 축적 

The minimum 120 hours of internship is required for the fulfillment of doctoral program to obtain practical experience and in-depth knowledge under domestic and/or international organizations asso ciated with agricultural and forest meteorology.

다양한 농림기상 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 배울 수 있는 과목이다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.

 The purpose of this class is to learn how to understand and analyze the big data on various agricultural and forest meteorology. Students can experience practical big data applications on agricultural and forest meteorology. This class will be designed to give answers for our questions about big data: what are big data? What are the difference between statistics and big data analysis? Can big data provide proper answers to any problems? 

이 교과목에서는 농림기상 분야에 적용될 수 있는 빅데이터 분석과 관련한 최근 연구 동향이 다루어진다. 학생들은 농림생태계에서 생산된 빅데이터를 다루기 위한 다양한 종류의 기계학습 및 고성능 컴퓨팅에 대해 학계와 산업계 전문가의 특강을 통해 학습한다. 또한, 이 교과목을 통해 농림기상 분야 빅데이터 분석과 관련한 연구 주제에 대한 발표와 토론을 통해 학생들의 발표 및 소통능력을 함양한다.

This course will introduce recent research topics on big data analytics in agricultural and forest meteorology. Students will learn a wide variety of methods including machine learning and high-performance computing for dealing with large volumes of data in agricultural and forest ecosystems from lectures given by invited experts in academia and industry. The course also aims to enhance students’ ability to communicate the research topics on big data in agricultural and forest meteorology through presentation and discussion in various settings. 

이 교과목에서는 농림기상 분야에 적용될 수 있는 빅데이터 분석과 관련한 최근 연구 동향이 다루어진다. 학생들은 농림생태계에서 생산된 빅데이터를 다루기 위한 다양한 종류의 기계학습 및 고성능 컴퓨팅에 대해 학계와 산업계 전문가의 특강을 통해 학습한다. 또한, 이 교과목을 통해 농림기상 분야 빅데이터 분석과 관련한 연구 주제에 대한 발표와 토론을 통해 학생들의 발표 및 소통능력을 함양한다.

This course will introduce recent research topics on big data analytics in agricultural and forest meteorology. Students will learn a wide variety of methods including machine learning and high-performance computing for dealing with large volumes of data in agricultural and forest ecosystems from lectures given by invited experts in academia and industry. The course also aims to enhance students’ ability to communicate the research topics on big data in agricultural and forest meteorology through presentation and discussion in various settings. 

도시 생태환경의 문제점을 살펴보고, 도시지역에서의 생물다양성 증진, 환경문제 개선, 생태네트워크 구축 등을 위한 이론적인 방법론을 살펴보고, 이러한 내용을 실제로 적용하기 위한 사례연구를 실시한다. 

The course examines problems in urban ecological environment and reviews theoretical methodologies for promotion of biodiversity, improvement of environment problems, and building eco-network in urban areas. Then, case studies are conducted to apply the studied methodologies.

농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다.  작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다.

In this course, we evaluate the ecological constitution, energy flow, nutrient cycles, nutrient balance within various crop fields, improvement of energy efficiency, and developing models for crop production in terms of environment management.

 기후변화로 인한 산림생태계의 물리적, 화학적 그리고 생물학적 변화 과정과 원인을 공부하는 학문으로, 이 과목에서는 산림에서의 수분, 탄소, 질소 등의 순환과 생물계와 지구와의 에너지와 구성성분들의 교환과 그 작용 기작을 산림생태계의 관점에서 공부한다.

 Climate change caused a variety of changes in forest environment. Physical, chemical and biological processes of forest ecosystem, particularly, the biogeochemical cycles of water, carbon and nitrogen and energy exchange between life and surrounding environment will be discussed in various scales.

수목생리학특강은 기존의 수목생리학에서 배웠던 생리적인 현상들을 기초적인 물리, 화학, 수학을 이용하여 설명하고자 한다. 이 과목에서는 나무와 생명체가 살고 있는 물리적인 환경을 이해하고, 나무를 포함한 생명체와 주위 환경과의 열과 물질의 이동 및 교환을 공부하고, 증발산이나 광합성과 같은 생리적인 과정들을 물리적, 화학적 관점에서 공부한다.

This course uses basic chemistry, physics and mathematics to explain and develop concepts for an understanding of various areas of tree physiology. This course covers the physical environment in which trees and other living organisms live. In addition this course considers the physics of heat and mass transport between trees and their surroundings. Also this course discusses physiological processes such as transpiration and photosynthesis from physical and chemical point of views.

T식물병역학(Plant Disease Epidemiology)의 기본 개념을 이해하고, 기주식물-기생체-환경의 생태학적 상호작용을 중심으로 식물병이 발생하는 역학과 다양한 활용 사례 등을 이해한다. 식물병의 역학적 원리에 대한 이해를 바탕으로 식물병의 시공간적 진전(progress)과 결과(result)를 시뮬레이션하고 예측할 수 있으며, 이러한 지식을 바탕으로 식물병을 효과적이고 효율적으로 관리하기 위한 다양한 방법론을 학습한다.

Understand the epidemiology of plant diseases and various application cases, focusing on the basic concepts of Plant Disease Epidemiology and the ecological interaction of host plants, pathogens, and the environment. Based on an understanding of the epidemiological principles of plant diseases, the spatiotemporal progress and risk of plant diseases can be simulated and predicted. Based on this knowledge, we learn various methodologies to manage plant diseases effectively and efficiently.

농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다. 

Spatial information accounts for a large portion of information in agricultural and forest meteorology. Digitized geospatial information can be linked to relational databases with topographic and social information and remote sensing imageries, and the information necessary for management in the field can be generated through the analysis of combined information. This course teaches spatial analysis skills that can be applied in the agricultural and forest meteorology sector. It examines the possibility and direction of applying big data from mobile and remote sensing to the field.

현대과학에서 과학연구를 수행하기 위해서는 다양한 실험설계법에 대한 지식과 이해가 필요하다. 또한 연구 수행을 통해 얻은 자료는 적절한 통계분석을 통해 분석되어야 한다. 본 교과목에서 수강생은 주로 생명과학에서 널리 쓰이는 실험설계와 자료분석법을 학습할 예정이다.

Understanding of various experimental design methods is important to conduct successful scientific research in modern science. Additionally, the data obtained during the study should be analyzed using appropriate statistical techniques. This course will instruct students in experimental design and data analysis methods, predominantly employed in life sciences.